AI经济新范式：超越DFi TVL神话的未来之路

引言

去中心化金融（DeFi）通过简单而强大的经济原语，点燃了区块链网络的指数级增长，将传统金融市场彻底颠覆。DeFi的关键指标——总锁定价值（TVL）、年化收益率（APY/APR）和流动性，成为了用户参与和信任的通用语言。例如，2020年DeFi的TVL飙升了14倍，随后在2021年再次翻四倍，峰值突破1120亿美元。高收益和低滑点吸引了大量流动性，推动了自我强化的采用飞轮。

如今，人工智能（AI）正处于类似的十字路口。但与DeFi不同，当前AI的叙事由基于海量数据集训练的大型通用模型主导。这些模型虽强大，却难以满足细分领域或个性化需求。AI的下一个时代需要一个全新范式：聚焦于高质量、领域特定的数据。这不仅需要个人和社区的主动贡献，还需要一种全新的经济基础设施。

本文探讨如何通过定义新的AI原生经济原语，构建一个以个体为中心的开放数据市场，并以LazAI等平台为例，分析它们如何引领这一转型。

DeFi的激励飞轮：TVL、收益率与流动性的快速回顾

DeFi的崛起并非偶然，其设计使得参与既有利可图又透明。以下是DeFi的核心原语：

总锁定价值（TVL）：衡量存入DeFi协议的总资本，成为项目健康和用户信任的标志。例如，2020-2021年间，TVL从不足100亿美元跃升至超1000亿美元。
年化收益率（APY/APR）：通过流动性挖矿模式，协议为用户提供丰厚回报，吸引资金流入并推高TVL。
流动性：深度流动性意味着更低的滑点和更高的交易效率，推动网络效应和创新。

这些原语共同构成了强大的激励飞轮，将用户行为与网络增长对齐，推动DeFi迅速普及。

当前AI经济的缺失

尽管DeFi展示了自下而上的参与如何启动金融革命，但当今AI经济仍缺乏类似的基础原语。当前AI由“一刀切”的通用模型主导，难以适应细分领域或个性化需求。下一代AI需聚焦于上下文理解能力，而这需要高质量、领域特定的数据。

然而，目前尚无广泛认可的机制来衡量、识别和估值此类数据。因此，价值集中在少数基础设施提供者手中，大众与AI经济脱节。唯有设计出能够发掘、验证和奖励高价值数据的新原语，才能解锁类似DeFi的参与式增长循环。

AI原生技术栈：新经济的新原语

要构建AI原生经济，我们需要引入以下关键原语：

可验证数据：数据之于AI如同流动性之于DeFi。链上可验证的高质量数据将成为系统命脉。“数据证明（PoD）”或“数据价值证明（PoDV）”等概念将衡量数据贡献的价值。
模型性能：训练好的AI模型本身将成为资产类别。链上性能基准或模型认证将量化模型效能。
代理行为与效用：自主AI代理的行为、声誉和实用性需被度量。例如，“代理效用评分”或注意力轨迹等机制将确保责任与对齐。
使用激励与AI对齐指标：通过奖励改善AI结果的使用，建立人类反馈循环，推动对齐。